NVIDIA democratiza la meteorología: lanza Earth-2, la primera suite de IA "completamente abierta" para predecir el clima sin depender de superordenadores
NVIDIA presenta Earth-2, una propuesta abierta que busca llevar la predicción meteorológica por IA más allá del laboratorio y acercarla a usos reales y operativos
La IA sigue dando pasos hacia adelante tanto si nos parece bien, como si no. A pesar de que su industria está pasando por un momento complicado que tendrá consecuencias funestas a corto y largo plazo, actores de enorme peso específico como NVIDIA siguen avanzando con modelos cada vez más complejos, intentando mantener a flote la ilusión corporativa de que la temida burbuja no existe y que hay beneficios para todos.
Lo ha confirmado el propio fabricante en su blog empresarial, donde ha anunciado la familia de modelos abiertos Earth-2 destinada a crear frameworks y librerías para IA de meteorología y clima. Estas tecnologías están disponibles desde ayer 26 de enero de 2026, y se anunciaron en la reunión anual de la American Meteorological Society.
Un stack completo de herramientas meteorológicas.
En contra de lo que pueda parecer, Earth-2 no es un único modelo, sino un conjunto completo de herramientas abiertas diseñado para cubrir todo el ciclo de la predicción meteorológica mediante IA. NVIDIA insiste en que lo importante no es la precisión puntual, sino el menor coste computacional, una mayor velocidad de cálculo y la posibilidad de ejecutar estos sistemas en infraestructura propia, lejos de superestructuras dedicadas y de centros de datos.
En total hay tres bloques principales. El primero de ellos es Earth-2 Medium Range (Atlas), un modelo entrenado para hacer predicciones de hasta 15 días sobre más de 70 variables atmosféricas que incluyen temperatura, presión, viento o humedad. Según NVIDIA este modelo es superior a otros en las variables más utilizadas en el sector —lo que podría ser un posible dardo a Microsoft y Aura, su IA dedicada para este menester—, aunque también apuntan que la clave aquí es la posibilidad de ajustar y desplegar el modelo según necesiadades concretas.
El segundo bloque es Earth-2 Nowcasting (StormScope), orientado a predicciones a muy corto plazo —hasta seis horas en el futuro, según el fabricante— y a escala local. Este sistema utiliza IA generativa entrenada con datos de radar y satélite para predecir la evolución de los eventos meteorológicos de un área muy concreta, generando nuevas imágenes para mostrarlo.
El tercer bloque, Earth-2 Global Data Asiimilation (HealDA), todavía no está disponible públicamente. Lo que sí sabemos de él es que puede generar las condiciones iniciales globales que alimentan cualquier modelo de predicción, convirtiendo un proceso que suele requerir horas de cálculo en superordenadores a algo que se realizaría en segundos sobre GPU. NVIDIA prevé lanzarlo este mismo año.
Desde la empresa dirigida por Jensen Huang dicen que ya hay casos reales de adopción de sus modelos por parte de servicios meteorológicos nacionales, compañías energéticas, aseguradoras y gestores de riesgo, que destacan reducciones drásticas en tiempos de cálculo y mayor flexibilidad operativa.
Que esto marque un cambio estructural en el sector o se quede en otro episodio más del actual empuje de la IA dependerá menos de los anuncios y más de su validación continuada en entornos reales. Por ahora, Earth-2 deja claro que NVIDIA no tiene intención de frenar, incluso mientras el resto de la industria empieza a mostrar síntomas de agotamiento.