La IA ya está siendo clave en la lucha contra el cáncer
Los últimos avances en inteligencia artificial permiten predecir mutaciones genéticas y detectar tumores con una precisión sin precedentes
El impacto de la inteligencia artificial en la investigación contra el cáncer marca un antes y un después en la medicina moderna. Con nuevos modelos de detección temprana, los especialistas están logrando identificar células cancerosas antes de que se propaguen, lo que resulta crucial dado que tan solo en Estados Unidos fallecieron 610.000 personas en 2023.
Un equipo de investigadores de la Universidad de Columbia ha desarrollado un modelo de IA que puede predecir con precisión la actividad de los genes a nivel celular. Según explica la prestigiosa revista científica Popular Science, esta innovadora tecnología de predicción genética podría abrir nuevas vías para comprender las mutaciones que provocan la aparición del cáncer.
Los avances en IA transforman el diagnóstico y tratamiento del cáncer
La batalla contra el cáncer está experimentando una auténtica revolución tecnológica. Un nuevo sistema de IA ha conseguido importantes avances contra el cáncer metastásico, demostrando su capacidad para identificar patrones moleculares complejos que escapan al ojo humano.
El modelo GET (General Expression Transformer), desarrollado por los científicos de Columbia, se ha entrenado con imágenes de 1,3 millones de células humanas. Este sistema ha demostrado una capacidad extraordinaria para predecir expresiones genéticas en tipos de células que nunca había analizado antes, lo que supone un avance revolucionario en la investigación oncológica.
Los últimos estudios sobre IA y cáncer revelan que las aplicaciones de esta tecnología abarcan cinco áreas fundamentales: predicción, detección, descubrimiento de fármacos e implementación de tratamientos. Los resultados más prometedores se están observando especialmente en la detección temprana de tumores y en el sistema LORIS, capaz de predecir qué pacientes responderán mejor a la inmunoterapia.
Un estudio reciente realizado en Alemania con casi 500.000 pacientes ha demostrado que los médicos que utilizan modelos de IA logran detectar un 17,6% más casos de cáncer de mama que aquellos que no emplean esta tecnología. Además, investigadores han logrado transformar células cancerígenas en células normales, marcando un hito en el tratamiento de la enfermedad con avances terapéuticos innovadores.
La Universidad de Chicago ha recibido una financiación de 16 millones de dólares para desarrollar modelos de aprendizaje automático que analicen grandes conjuntos de datos médicos. El objetivo es acelerar el descubrimiento de nuevos tratamientos para cánceres resistentes a los fármacos actuales, aprovechando la capacidad de procesamiento masivo de la IA y reduciendo significativamente los tiempos de investigación tradicionales.
No obstante, los expertos señalan la importancia de mantener expectativas realistas sobre estas herramientas. Aunque la IA está demostrando ser un apoyo fundamental para los profesionales sanitarios, no sustituye el criterio médico basado en años de experiencia clínica. Los sistemas de diagnóstico asistido deben considerarse como un complemento que mejora la precisión y eficiencia del trabajo médico, especialmente en las fases tempranas de detección.
