Gemini 3 vs GPT-5.1: diferencias clave, rendimiento y cuál es mejor en 2025
Los últimos exámenes reflejan que la batalla entre Gemini 3 y GPT-5.1 está más reñida que nunca: en qué te tienes que fijar para elegir tu herramienta IA favorita
La batalla entre los grandes modelos de inteligencia artificial de 2025 se está centrando en dos nombres que copan titulares y benchmarks: Gemini 3 Pro, de Google, y GPT‑5.1, de OpenAI. Gemini 3 Pro representa la nueva generación de la familia Gemini, con mejoras profundas en razonamiento, ventanas de contexto enormes y capacidades multimodales integradas. GPT-5.1, por su parte, es el modelo que puedes usar gratis en ChatGPT. Una evolución del GPT-5, centrada en eficiencia, agentes y sus herramientas integradas.
Esta batalla está al rojo vivo, especialmente después de que Google lanzara su Gemini 3 Pro hace unos días y hace unas semanas The Information publicara que en una circular interna Sam Altman pronosticara malos presagios para su compañía, especialmente después del "gran trabajo que Google ha venido haciendo en muchos aspectos".
Aunque ambos modelos tienen fines similares (responder preguntas, generar código, trabajar con imágenes o texto) sus enfoques varían, lo que hace que la elección del "mejor" dependa mucho del uso que se le vaya a dar. En este artículo vamos a analizar detalladamente qué diferencia a cada modelo y a cada plataforma, además de recordar cuáles son sus resultados benchmark. Al fin y al cabo, el despliegue del nuevo Gemini 3 Pro ha puesto a OpenAI en un lío.
- Diferencias clave entre Gemini 3 y GPT-5.1
- Rendimiento de Gemini 3 y GPT-5.1 y en qué fijarse
- Gemini 3 y GPT-5.1, ¿cuál es mejor en 2025 y para qué tipo de usuario?
Diferencias clave entre Gemini 3 y GPT-5.1
Una de las grandes diferencias radica en el contexto y la multimodalidad. Gemini 3 es capaz de procesar ventanas de contexto mucho más amplias, lo que significa que puede incluso trabajar con vídeo, audio, imágenes y documentos largos como PDF de forma integrada y con acceso limitado de forma gratuita. En cambio, GPT-5.1 mantiene límites más conservadores y pone más énfasis en herramientas, funciones de llamada, integración con entornos de programación y flujos de agentes.
En cuanto a rendimiento, varias evaluaciones sugieren que Gemini 3 lleva la delantera en razonamiento profundo, tareas de dominio visual o cuando es necesario trabajar con contextos muy largos. Una comparación indica que Gemini 3 obtuvo mejores resultados en pruebas de razonamiento abstracto que GPT-5.1. Por otro lado, GPT-5.1 ofrece ventajas importantes en herramientas de codificación, entorno de desarrollador, rapidez en tareas simples y eficiencia en costos cuando no se usa un contexto extremo.
El tema de los costes es otro punto de contraste: aunque los precios pueden variar, algunos análisis muestran que, para uso estándar con contexto moderado, GPT-5.1 puede salir más barato que Gemini 3, que está optimizado para cargas de trabajo más exigentes. Aquí puedes comprobar los últimos resultados del benchmark de ambos modelos:
| Benchmark | Gemini 3 Pro | GPT-5.1 |
|---|---|---|
| Humanity’s Last Exam (Academic reasoning) | 37,5% (sin herramientas) 45.8% (con herramientas) | 26,5% |
| ARC-AGI-2 (Visual reasoning puzzles) | 31,1% | 17,6% |
| GPQA Diamond (Scientific knowledge) | 91,9% | 88,1% |
| AIME 2025 (Mathematics) | 95,0% 100% (con código) | 94,0% |
| MathArena Apex | 23,4% | 1,0% |
| MMMU-Pro (Multimodal understanding) | 81,0% | 76,0% |
| ScreenSpot-Pro (Screen understanding) | 72,7% | 3,5% |
| CharXiv Reasoning | 81,4% | 69,5% |
| OmniDocBench 1.5 (OCR, menor es mejor) | 0,115 | 0,147 |
| Video-MMMU | 87,6% | 80,4% |
| LiveCodeBench Pro | 2.439 | 2.243 |
| Terminal-Bench 2.0 | 54,2% | 47,6% |
| SWE-Bench Verified | 76,2% | 76,3% |
| t2-bench | 85,4% | 80,2% |
| Vending-Bench 2 | 5.478,16 dólares | 1.473,43 dólares |
| FACTS Benchmark Suite | 70,5% | 50,8% |
| SimpleQA Verified | 72,1% | 34,9% |
| MMLU (Multilingual Q&A) | 91,8% | 91,0% |
| Global PIQA (Commonsense reasoning) | 93,4% | 90,9% |
| MRCR v2 (8-needle) — 128k | 77,0% | 61,6% |
| MRCR v2 (8-needle) — 1M | 26,3% | sin soporte |
Rendimiento de Gemini 3 y GPT-5.1 y en qué fijarse
Los últimos resultados confirman que ambos modelos empujan los límites de lo que era posible hace solo un par de años. Gemini 3 registra avances significativos en tareas que requieren razonamiento profundo, contextos largos y multimodalidad, mientras que GPT-5.1 sigue siendo muy competente y quizá la opción más práctica para desarrolladores y empresas que ya trabajan con el ecosistema OpenAI o que buscan optimizar costes.
En la práctica, muchas empresas optan por un enfoque híbrido: usar GPT-5.1 para tareas habituales de automatización, chatbots y agentes, y recurrir a Gemini 3 para proyectos que requieran análisis extensos, investigación, procesamiento de vídeo o imagen o tareas que sobrepasen los límites típicos de contexto.
Otro factor relevante en 2025 es la integración con producto y plataforma: Gemini 3 está cada vez más vinculado al ecosistema de Google, sus herramientas de búsqueda, nube y servicios multimedia. GPT-5.1 se apoya en su integración con OpenAI ChatGPT, Microsoft Azure, y la extensa red de desarrolladores que ya usan la API. Eso afecta no solo al rendimiento puro, sino también al ecosistema en el que se implementa.
Gemini 3 y GPT-5.1, ¿cuál es mejor en 2025 y para qué tipo de usuario?
Las suscripciones Google AI Plus y Google AI Pro te permiten acceder a la última iteración de Gemini
La respuesta corta es que no hay un modelo que sea "mejor en absoluto". Cada uno se adapta a distintas necesidades. Si eres un desarrollador que necesita construir rápidamente un agente que escriba código, automatice flujos y consulte APIs, GPT-5.1 probablemente sea la opción más adecuada. Si lideras un proyecto de investigación, trabajas con grandes volúmenes de datos, documentos largos, imágenes o vídeo, Gemini 3 podría ser tu herramienta.
Es importante valorar también otros factores: entorno de infraestructura, ecosistema, soporte para multimodalidad o contexto, y la facilidad para integrarlo con tus sistemas existentes. En muchos casos el escenario práctico no es "usar una sola IA" sino combinar ambas en un flujo inteligente que aproveche lo mejor de cada una.
2025 ha sido un año en el que esta batalla entre los modelos de Google y OpenAI ha adquirido una nueva dimensión. La mejor elección dependerá de tus necesidades y de tus objetivos. ¿Quieres potencia máxima para investigación y tareas complejas? Entonces Gemini 3 Pro. ¿Prefieres integración, coste y rapidez para tareas de desarrollo y automatización? Entonces GPT-5.1. Al final, usar ambas según el caso puede ser la estrategia más inteligente.