Google rompe el mercado del vídeo por IA: anuncia Veo 2, la alternativa más potente y en 4K

En los últimos meses, se han presentado herramientas que están redefiniendo el modo en que se crean y procesan contenidos audiovisuales, siendo una de las más punteras Sora de OpenAi que se lanzó recientemente aunque con unos resultados que no han terminado de convencer. Se logra todo esto a partir de descripciones textuales, explorando nuevos niveles de detalle, mayor precisión en la representación de escenas y una flexibilidad cada vez más amplia para adaptarse a estilos muy diversos, tanto estáticos como dinámicos, ya sea en fotografías o en vídeos. Hace solamente un año las imágenes generadas eran realmente malas, mostrando manos deformes y rostros poco convincentes. Eso ha cambiado.

Google Veo 2

Hace solamente un par de días Google ha anunciado en su blog el lanzamiento de Veo 2, una nueva versión del sistema orientado a la generación de video que demuestra su capacidad para obtener resultados superiores a otros modelos existentes, alcanzando una calidad visual elevada en escenas muy distintas entre sí. Esta herramienta no solo es capaz de reproducir movimientos humanos con mayor naturalidad, sino que además integra el entendimiento de expresiones faciales, lenguaje corporal y elementos propios de la cinematografía, como ángulos de cámara, efectos ópticos y control de la profundidad de campo. Con Veo 2 resulta posible pedirle a la IA una escena con propiedades muy específicas: lentes más adecuados, planos variados y el aprovechamiento de la iluminación para acentuar distintos matices.

Además, nos ofrece contenidos en calidades más elevadas que su competencia directa, con 4K, y la capacidad de lograr una duración que va más allá de breves fragmentos, ofreciendo varios minutos de material continuo. Esta característica implica una complejidad más alta, ya que mantener la coherencia durante un lapso prolongado no es un reto menor. Las pruebas realizadas incluyen secuencias con científicos trabajando en laboratorios bien equipados, entornos naturales con vegetación detallada, paisajes urbanos y animaciones con un alto grado de fidelidad, donde elementos abstractos adoptan texturas realistas. Veo 2 evita errores que son un clásico en este tipo de modelos de IA, como la aparición de objetos adicionales que no has pedido o una incoherencia en la representación del movimiento que nos hace pensar que lo que vemos no es real.

La incorporación de un sistema de marcas de agua invisibles, conocido como SynthID, constituye otra aportación de un valor muy relevante, ya que permite identificar el contenido originado por inteligencia artificial sin alterar el aspecto del video, un paso esencial para reducir la propagación de información engañosa. Si en los últimos años ya hay bulos que se han generado gracias a estas tecnologías, ahora es todavía más fácil gracias a Veo 2.

Por otra parte, Google ha dado a conocer Imagen 3, enfocada en la generación de imágenes que conservan una mayor fidelidad a las indicaciones que marcamos en nuestros prompts

De acuerdo con evaluaciones independientes utilizadas por Google, Imagen 3 supera a otros modelos en múltiples escenarios, destacando por su habilidad para captar detalles y texturas, lo que la hace útil para la creación de ilustraciones, material publicitario, bocetos conceptuales y contenidos creativos que demandan precisión en la apariencia final.

Veo 2, ya está disponible en VideoFX dentro de Google Labs, ampliará su alcance hacia YouTube Shorts y otros productos en países como los Estados Unidos, aunque en Europa va a ser difícil que llegue al mismo tiempo debido a las regulaciones de IA que tenemos en el Viejo Continente.