OpenAI empezará a probar chips de Google para sus modelos, ¿adiós a NVIDIA?

OpenAI prueba los chips TPU de Google como alternativa a NVIDIA para entrenar sus modelos de IA, buscando reducir costes operativos en un mercado cada vez más competitivo

OpenAI empezará a probar chips de Google para sus modelos, ¿adiós a NVIDIA?
Los chips TPU de Google podrían convertirse en una alternativa real a las GPUs de NVIDIA para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial avanzados
Publicado en Tecnología
Por por Sergio Agudo

OpenAI está probando los chips de Google para entrenar sus modelos de inteligencia artificial, lo que supone un cambio inesperado en su relación con NVIDIA. Hasta ahora, la empresa había dependido casi exclusivamente de las GPUs del gigante de los semiconductores para desarrollar ChatGPT y el resto de sus productos, pero parece que eso está a punto de cambiar.

Según podemos leer en Android Headlines, la compañía busca reducir los costes de entrenamiento de sus modelos. Y es que mantener el ritmo actual de innovación no sale precisamente barato, especialmente cuando hablamos de los recursos computacionales que requieren los modelos más avanzados.

Un cambio que puede sacudir el sector

OpenAI no está haciendo esto por capricho. El coste de entrenar modelos de IA se ha disparado tanto que la empresa necesita encontrar alternativas más económicas, y los chips TPU de Google parecen una opción interesante. Estas unidades están diseñadas específicamente para machine learning y, en ciertos casos, pueden ser más eficientes que las tradicionales GPUs de NVIDIA.

Todo esto cobra más sentido si tenemos en cuenta otros movimientos recientes de la compañía. OpenAI ya compró la empresa de productos de IA creada por Jony Ive por 6.500 millones de dólares, incorporando 55 expertos en hardware que podrían ayudar a optimizar el uso de diferentes tipos de procesadores.

La cosa se pone más interesante cuando consideramos que OpenAI estaría desarrollando una IA al nivel de un doctor. Este "superagente" necesitará aún más potencia computacional, así que cualquier ahorro cuenta. No hay que olvidar tampoco el lanzamiento de GPT-4.1, su modelo más potente hasta la fecha, el pasado mes de abril. Viene en tres versiones diferentes y representa un salto importante en capacidades, pero también en necesidades de procesamiento.

Para NVIDIA, esta noticia no debe haber sentado muy bien. La empresa ha vivido una época dorada gracias a la demanda de GPUs para IA, viendo cómo sus acciones se disparaban mes tras mes. Pero movimientos como este sugieren que su dominio del mercado podría no ser tan absoluto como parecía.

Google, obviamente, está encantado con la situación. Sus TPU llevan años compitiendo con las GPUs de NVIDIA, pero nunca habían conseguido una adopción masiva. Que una empresa del calibre de OpenAI se plantee usarlas es una validación importante de su tecnología.

Ahora bien, esto aún son pruebas. OpenAI tendrá que evaluar si los chips de Google realmente ofrecen ventajas en rendimiento y coste, además de comprobar lo fácil que resulta integrarlos en sus sistemas. No sería la primera vez que una empresa anuncia un cambio de proveedor para luego dar marcha atrás por cuestiones técnicas o económicas.

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