3 millones de días de datos lo confirman: tu Apple Watch puede detectar enfermedades graves antes que tu médico
Investigadores del MIT crean una IA capaz de detectar hipertensión y apnea usando datos pasivos del Apple Watch
Un equipo de investigadores del MIT y la startup Empirical Health ha conseguido que el Apple Watch vaya mucho más allá de medir pasos. Han entrenado una inteligencia artificial con tres millones de días de datos reales para detectar enfermedades graves antes de que aparezcan síntomas. Lo que han logrado sugiere que el reloj puede ver patrones que resultan invisibles para un chequeo médico tradicional.
La noticia, que recoge 9to5Mac, detalla cómo este nuevo modelo, bautizado como JETS, aprovecha la monitorización continua para identificar riesgos cardiovasculares o del sueño. A diferencia de las pruebas puntuales en el médico, esta tecnología exprime el ruido de los datos diarios para convertirlos en un sistema de alerta temprana bastante fiable.
Un modelo que rellena los huecos
La tecnología bajo el capó se basa en los "modelos de mundo" (JEPA) propuestos por expertos como Yann LeCun. A diferencia de ChatGPT, que intenta adivinar la siguiente palabra, este sistema busca entender el contexto completo. Su gran virtud es rellenar los huecos de información con significado, algo crucial cuando trabajas con datos médicos que suelen estar incompletos o fragmentados.
El problema de los wearables es que son caóticos: te quitas el reloj, se agota la batería o el sensor falla. JETS soluciona esto aprendiendo de la escasez. Se ha entrenado con 16.000 usuarios, donde la inmensa mayoría no tenía historial médico etiquetado, logrando sacar conclusiones válidas del 85% de datos sin etiquetar mediante técnicas de autoaprendizaje.
Los resultados de las pruebas son contundentes: el modelo detectó casos de hipertensión y síndrome del seno enfermo con una eficacia superior al 86%. También identificó patrones de fatiga crónica con un 81% de acierto. Son cifras que validan el potencial de funciones futuras, como las que llegarán a los modelos anteriores del reloj, para actuar como cribado masivo pasivo.
Lo revolucionario es que usa métricas básicas como el pulso o el sueño para deducir patologías complejas. Esto encaja con los planes de la compañía de rediseñar la aplicación de salud del iPhone. El objetivo es pasar de ser un simple almacén de datos a un asesor proactivo que te avisa antes de que te encuentres mal.
Hay que tener los pies en la tierra: esto es investigación académica, no una función que puedas activar mañana. Aunque los nuevos relojes inteligentes de Cupertino tengan mejores sensores, el diagnóstico final requiere un humano. Además, que una IA analice tu salud en tiempo real abre un debate serio sobre la privacidad de esos datos.
El estudio demuestra que la medicina del futuro no dependerá solo de ir al médico una vez al año. Si un algoritmo puede ver una arritmia meses antes de que te desmayes, el reloj deja de ser un capricho tecnológico para convertirse en una herramienta de supervivencia que llevas puesta en la muñeca.