Los nuevos chips de IA de China prometen ser hasta 100 veces más rápidos que las GPU de NVIDIA
China experimenta con chips fotónicos que usan luz en lugar de electricidad para acelerar tareas muy concretas de IA, aunque no buscan sustituir a las GPU tradicionales
Tras el anuncio del proyecto FNTF, el cual tiene como objetivo conectar decenas de supercomputadores, China vuelve a mover ficha en la carrera tecnológica con una propuesta tan ambiciosa como específica: nuevos chips de inteligencia artificial basados en luz que, según sus desarrolladores, pueden ser hasta 100 veces más rápidos y eficientes que las GPU más avanzadas del mercado… siempre que se utilicen para el trabajo adecuado.
La clave está en entender qué prometen (y qué no) estos procesadores. No estamos ante un “asesino” de las GPU clásicas ni mucho menos. Se trata de una arquitectura distinta, pensada para tareas muy concretas dentro de la IA generativa, especialmente aquellas relacionadas con visión artificial, generación de imágenes (como las que podemos observar en Nano Banana Pro) o procesamiento visual.
Fotones en lugar de electrones
Las GPU convencionales funcionan moviendo electrones a través de transistores. Es un enfoque flexible, potente y extremadamente versátil, pero también caro, complejo y voraz en consumo energético. Por eso los centros de datos dedicados a la IA son auténticas estufas que devoran electricidad.
Los nuevos chips fotónicos chinos cambian las reglas del juego: utilizan fotones (luz) para realizar cálculos mediante interferencias ópticas. El resultado es una velocidad brutal y un consumo energético mínimo, ya que muchas de las operaciones se realizan de forma casi “pasiva”, sin necesidad de conmutaciones eléctricas constantes.
Eso sí, esta ventaja tiene un precio: la flexibilidad. Estos chips no ejecutan programas como una GPU, ni entrenan modelos, ni manejan grandes volúmenes de memoria. Hacen una cosa y la hacen extraordinariamente bien.
ACCEL y LightGen: dos enfoques, un mismo objetivo
Uno de los desarrollos más llamativos es ACCEL, un chip híbrido creado en la Universidad de Tsinghua que combina componentes fotónicos con electrónica analógica. Puede alcanzar hasta 4,6 petaFLOPS con un consumo ridículo, usando procesos de fabricación más antiguos, algo clave para esquivar restricciones tecnológicas internacionales.
Por otro lado, está LightGen, un procesador completamente óptico con más de dos millones de “neuronas” fotónicas. Según sus creadores, es capaz de generar imágenes, aplicar estilos, eliminar ruido o manipular escenas 3D a una velocidad muy superior a la de las GPU actuales, usando solo una fracción de la energía.
Muchísimo potencial, pero con límites bien marcados
¿Esto significa que las GPU tradicionales están en peligro? No. Estos chips son máquinas analógicas especializadas, no sustitutos universales. Funcionan de maravilla en dominios cerrados, pero no pueden asumir el papel generalista que hoy desempeñan las GPU en la IA moderna (Nvidia es la reina de los chips para IA).
Aun así, el mensaje que deja esta información es potente: la computación fotónica ya no es una promesa lejana. China está demostrando que, para ciertos escenarios, la luz puede ser mucho más rápida que la electricidad. Y eso, en un mundo obsesionado con la eficiencia, no es poca cosa.