Revolución en la IA: científicos crean un sistema óptico que procesa datos a velocidad de la luz
Un nuevo avance en computación fotónica promete multiplicar la velocidad del entrenamiento de modelos de IA y eliminar uno de los mayores cuellos de botella actuales
La industria de la inteligencia artificial está chocando contra un muro: cada nuevo modelo necesita más potencia, más GPUs y más energía. Y, aun así, seguimos arrastrando el mismo cuello de botella: la velocidad en la que los chips pueden procesar tensores, esas estructuras matemáticas que organizan y clasifican la información dentro de los modelos de IA.
Ahora, un grupo de científicos asegura haber encontrado una salida completamente distinta a este problema… y, aunque no lo creas, pasa por usar luz en lugar de electricidad.
El hallazgo, publicado por Nature Photonics, describe una arquitectura llamada Parallel Optical Matrix-Matrix Multiplication (POMMM), diseñada para ejecutar cálculos complejos usando cálculos complejos usando un único pulso láser. Esto supone un giro radical respecto a la computación óptica tradicional, que necesita múltiples disparos de luz y funciona de forma estrictamente lineal, algo que impedía escalarla al nivel que exigen los grandes modelos actuales (Gemini 3 o ChatGPT-5.1).
Un salto que rompe la principal limitación de la computación óptica
Los sistemas ópticos siempre han sido atractivos por su eficiencia y velocidad, pero tenían un problema evidente: no podían trabajar en paralelo como lo hacen las GPU. Y sin paralelización no hay escalado, ni modelos más grandes, ni posibilidad de competir con los clústeres gigantes de NVIDIA que sostienen proyectos como GPT, Claude o Gemini.
Este sistema permitirá adelantar el lanzamiento de la esperada inteligencia artificial general, la cual aún está en desarrollo
POMMM cambia ese escenario por completo. Según los investigadores:
- Realiza múltiples operaciones tensoriales simultáneamente.
- Solo necesita un pulso láser para procesar todos esos datos.
- Convierte la información en propiedades físicas de la luz (amplitud y fase).
- No requiere energía adicional para ejecutar los cálculos, que se realizan de manera pasiva mientas la luz se propaga.
En resumen: el propio avance de la luz es el cálculo.
Los resultados del prototipo óptico se compararon con sistemas estándar y GPUs convencionales, mostrando una ventaja notable en tareas de multiplicación de matrices, que son precisamente el núcleo del entrenamiento y ejecución de modelos de IA.
¿Y ahora qué? Chips fotónicos en 3 a 5 años
Los responsables detrás de este estudio explican que esta arquitectura puede implementarse en prácticamente cualquier plataforma óptica y que su siguiente paso es integrar el sistema directamente en chips fotónicos.
Si lo logran, estaríamos ante una nueva categoría de procesadores capaces de reducir drásticamente el consumo energético y aumentar el rendimiento sin necesidad de enormes centros de datos.
Algunos investigadores ven este avance como un paso clave hacia sistemas de IA más avanzados, incluso hacia futuros conceptos de inteligencia artificial general (AGI), donde el límite no está impuesto por la física del silicio.
Por último, pero no por eso menos importante, sea o no el camino hacia la AGI, lo que sí está claro es que POMMM elimina uno de los mayores cuellos de botella del hardware actual, y eso abre la puerta a modelos mucho más grandes y rápidos que los que conocemos hoy.