Tu próximo móvil de gama alta podría tener menos memoria RAM que tu modelo actual

La industria alerta de que la escasez global de chips de memoria, impulsada por la fiebre de la IA, forzará a los fabricantes a reducir la RAM en los smartphones nuevos o a disparar sus precios.

Tu próximo móvil de gama alta podría tener menos memoria RAM que tu modelo actual
La raíz de este problema no se encuentra en las oficinas de los fabricantes de teléfonos, los verdaderos "culpables" son empresas como OpenAI, Google, Meta, Microsoft y Nvidia
Publicado en Móviles

Si planeas comprarte un móvil el próximo año, te recomiendo que; o bien hagas las paces con continuar con tu terminal actual hasta 2027 o que te esfuerces un poco y te lo auto-regales en estas Navidades, ya que todo apunta a que la conocida crisis de suministro de chips RAM a escala global está comenzando a amenazar con revertir una década de progreso en las especificaciones técnicas de nuestras terminales, parece un sin sentido, pero varios reportes ya afirman que el futuro más plausible consiste en lanzamientos más costosos que sus predecesores, pero equipados con menos memoria.

La tormenta perfecta

La situación es tan grave que marcas tan importantes como Samsung ya están tomando medidas, aparentemente, la marca planea aumentar los precios de su gama media en mercados sensibles al costo, como la India.

Un informe del conocido "leaker" (filtrador) Lanzuk en la plataforma Naver, indica que el número de modelos con 12 GB de RAM podría reducirse en aproximadamente un 40%, siendo reemplazados por variantes con 6, 8, o incluso 4 GB, peor aún, la disponibilidad de teléfonos con 8 GB de RAM, que se había convertido en el estándar de facto para la gama media, también caería en picado, con una disminución estimada del 50%.

Para que me entiendas, esto quiere decir que, un consumidor que en 2025 compró un teléfono de gama media-alta con 12 GB de RAM, en 2026 podría tener que conformarse con uno de precio similar, o incluso superior, pero con solo 8 GB, esta situación se exacerba en el segmento de terminales más económicas, donde se dibuja la posibilidad del resurgimiento de dispositivos con solo 4 GB de memoria, una capacidad considerada de forma consensual insuficiente para los sistemas operativos modernos.

La raíz de este problema no se encuentra en las oficinas de los fabricantes de teléfonos, los verdaderos "culpables" son empresas como OpenAI, Google, Meta, Microsoft y Nvidia, que están inmersas en una carrera sin precedentes por construir infraestructura para entrenar y ejecutar modelos de IA cada vez más grandes y complejos.

¿Y qué tiene que ver esto con la RAM que tenga mi móvil?

A eso voy, la cosa es que los centros de datos de estas compañías requieren cantidades masivas de un tipo concreto de memoria: la High-Bandwidth Memory (HBM), estos módulos, mucho más costosos y difíciles de producir que la RAM de los smartphones, son críticos para el funcionamiento de las GPUs que impulsan la IA.

Debido a esto, fabricantes líderes como Samsung, SK Hynix y Micron han redirigido una parte significativa de su capacidad de producción para satisfacer esta demanda más lucrativa, que ofrece márgenes de beneficio muy superiores a los del mercado de consumidores, Micron, de hecho, ha anunciado su salida del negocio de memoria para consumo general, citando como motivo el "auge impulsado por la IA" en los centros de datos.

En cuanto a las consecuencias de esta escasez, existen varias posibilidades, en primer lugar, puede que se amplíe la brecha entre los teléfonos verdaderamente flagship, que conservarán configuraciones competitivas de RAM a precios estratosféricos, y el resto de la oferta, la presión sobre los márgenes de beneficio también podría llevar a algunas compañías a retrasar lanzamientos o a priorizar modelos de mayor gama que puedan absorber mejor el incremento de costos.

Por buscarle un lado positivo a la crisis, creo que podría actuar como un catalizador para la innovación y la optimización de software, quiero decir, ante la imposibilidad de añadir más RAM a sus modelos, es posible que los fabricantes ejerzan una presión colectiva sobre Google para que aceleren la optimización de sus sistemas operativos, con el objetivo de que funcione de manera más eficaz con menos memoria.

Dicho esto, cabe destacar que también se están explorando otras soluciones más creativas, como el almacenamiento de modelos de lenguaje directamente en la memoria flash del teléfono, o el desarrollo de tipos especializados de almacenamiento UFS optimizados para IA generativa, lo que está claro es que 2026 viene cargado de sorpresas para el mercado móvil.

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